河南财政金融学院

2020/4/10 11:58:00

数据科学与大数据技术（本科，学制4年）

培养目标：数据科学与大数据技术专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应经济建设与社会发展的需要，适应会计核算云端化、业务财务一体化、财务风险管控数据化的需要，具备良好的人文素养、艺术素养和科学素养，系统掌握计算机科学和数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，能够运用大数据思维从事数据预处理、挖掘、分析、融合等方面工作的高素质复合型应用人才。

核心课程：程序设计基础、电工电子技术、离散数学、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、计算机操作系统、数据库系统原理、Python程序设计、面向对象程序设计、多元统计分析、数据科学原理、机器学习原理、大数据技术原理、大数据算法、大数据分析。

就业方向：数据科学与大数据技术专业毕业生适合就职于数据服务行业、财务信息处理行业，从事数据处理与挖掘、财务数据分析、财务共享服务中心实施、区块链与财务数据融合系统工程开发等方面的工作。

                                                                         内容更新时间：2019年