宜春职业技术学院

2019/6/11 11:20:00

一、培养目标

培养具有大数据采集、清洗、分析、处理及可视化等各类不同岗位大数据工程师。

二、培养模式

校企合作2.5+0.5模式，第一年，学校承担规定的公共基础课程的授课任务，企业教师承担专业基础课；第二年，企业承担全部的专业核心课；第三年上半年，企业资深工程师带领学生进行企业级项目实战训练并推荐工作，最后半年带薪顶岗实习并编写论文。

三、岗位能力

具备大数据分析能力、大数据处理能力、大数据挖掘能力及大数据平台、云平台运维能力。

四、职业面向

就业岗位：大数据处理工程师、大数据系统运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、大数据分析分析工程师

就业范围：就业面向中国9大IT集群城市，国内外软件企业、服务外包、电商企业及企事业单位等，如微软、百度、微创、思创、美团网、携程网、银行、学校、医院等。

  就业前景与就业保障：

前景：我国每年大数据程师目前每年人才的缺口在20万左右，人才的需求量以每年20%的速度增长。

保障：签订就业协议，明确就业薪水。

 

五、课程设置

 

大数据技术与应用专业核心课程设置
学年	阶段	专业基础课	专业核心课	专业实践课
1	1	计算机系统管理与维护 计算机应用基础	面向对象程序设计(Java） 数据库存储(mysql)	Java桌面项目实训
	2	网页设计技术(HTML5/CSS) Linux系统基础	大数据的Python基础 zookeeper、网络编程	Python分布爬虫web应用项目实训
2	3	图形与图像处理 操作系统基础 Linux操作系统	Hadoop大数据平台基础 数据清洗 JSP动态网站开发技术	离线大数据应用分析项目实训
	4	IT职业素养与就业指导（含模拟面试）	数据计算框架与处理技术 数据可视化技术(Spark, Scala) J2EE企业级框架技术	在线实时大数据分析项目 Java企业级项目开发
3	5	就业与创业指导	软件交付与实施	企业商业项目实践

 

技术企业团队：